Neousys Technology hat mit der Nuvo-9160GC-Serie eine robuste Embedded-Plattform für maschinelles Sehen und KI-Computing entwickelt. Ausgestattet mit Intel Core CPUs der 14. Generation und NVIDIA RTX Karten bis 150 W liefert das System hohe Performance bei automatisiertem Deep-Learning-Inferenz. Ein optimiertes Dual-Kühlungsdesign separiert CPU- und GPU-Wärmequellen. Der flexible Spannungsbereich von 8 bis 48 V DC, zahlreiche E/A-Ports und ein Betriebstemperaturbereich von -25 °C bis 60 °C ermöglichen vielseitige Industrieanwendungen. Skalierbarkeit garantieren.
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Automatisierte Fertigungsstraßen profitieren von Nuvo-9160GC’s robuster KI-Leistung am Edge
In der Nuvo-9160GC-Reihe verschmelzen Intel 14. Gen Core-CPUs und NVIDIA RTX-GPUs mit bis zu 150 W TDP in einem kompakten, vibrationsgeschützten Embedded-Gehäuse. Diese Edge-KI-Plattform beschleunigt Deep-Learning-Inferenz, 3D-Vision-Analysen und autonome Robotiklösungen durch isolierte CPU-/GPU-Wärmezonen und verbessertes Luftstrom-Management. Ein weiter Temperaturbereich von -25 °C bis 60 °C sowie flexible 8-48 V DC-Versorgung und umfangreiche E/A-Optionen sichern zuverlässige Rechenleistung am Netzwerkrand.
Leistungsstarkes Edge-System bewahrt dauerhaft hohe GPU-Leistung selbst bei Extremlasten
Durch die Verwendung eines speziellen Kassettenkühlsystems in Kombination mit optimierten Luftkanälen wird eine konstante GPU-Leistung von 150 W erreicht, ohne dass thermische Drosselung eintritt. Die Wärmezonen von CPU und GPU sind strikt getrennt, was die Longevität und Stabilität steigert. Unterstützt von robusten Industriebauteilen und einem Betriebstemperaturbereich von ?25 °C bis +60 °C liefert das System unter allen Bedingungen eine nachhaltige, effiziente und zuverlässige Performance für Edge-Applikationen mit einfachen regelmäßigen Wartungszyklen.
Skalierbare Edge-KI-Plattform für Automatisierung und Robotik im zuverlässigen Industrieeinsatz
Mit vielseitigen Gigabit-Ethernet-Schnittstellen, USB 3.x-Ports, Kameraanschlüssen und Sensorports bietet das Nuvo-9160GC umfassendes I/O-Management. Die flexible Eingangsspannung von 8 bis 48 V DC erleichtert die Integration in verschiedene Industrienetze. Ein verstärktes, vibrationsgedämpftes Gehäuse schützt interne Bauteile zuverlässig vor Stößen und Erschütterungen. Dadurch liefert das System selbst unter extremen Bedingungen dauerhafte Stabilität. Diese robuste Konstruktion eignet sich besonders für Edge- und KI-Anwendungen in anspruchsvollen Industrie 4.0-Umgebungen mit hohen Performanceanforderungen. Sie unterstützt Netzwerkredundanz und Echtzeitdatenübertragung über Standardprotokolle.
Breites Anwendungsspektrum ermöglicht Einsatz auf automatisierten Fertigungsstraßen und Telematik
Die platzsparende Edge-KI-Plattform kombiniert robustes Metallgehäuse mit starker GPU- und CPU-Leistung. Sie unterstützt automatisierte Fertigung, smarte Verkehrsleitsysteme, autonome Robotiklösungen und hochgenaue Bildprüfungen. Ein optimiertes Thermomanagement isoliert Rechenzonen und sichert dauerhafte Performance. Lokale KI-Inferenz verringert Netzwerklast und reduziert Reaktionszeiten drastisch. Skalierbare E/A-Funktionen ermöglichen einfache Integration in industrielle Steuerungsnetzwerke. Das Ergebnis sind zuverlässige Echtzeitentscheidungen direkt am Einsatzort mit hoher Betriebssicherheit.
Industriekomponenten und vibrationsgeschütztes Gehäuse sorgen für dauerhafte zuverlässige Edge-Ausführung
Die Nuvo-9160GC Embedded-Plattform von Neousys Technology dient als vielseitiger Edge-KI-Knoten für industrielle Anwendungen. Intel Core CPUs der 14. Generation und NVIDIA RTX GPUs bis zu 150 W verarbeiten KI-Inferenz, Deep-Learning-Workloads und 3D-Vision direkt vor Ort. Ein dualer Lüfteraufbau und ein patentiertes Wärmeisolationsmodul gewährleisten konstante Performance in einem Betriebstemperaturbereich von -25 bis 60 °C. Umfangreiche I/O-Optionen und flexible 8-48-VDC-Versorgung erfüllen Anforderungen in Automatisierung, Robotik, Verkehrstelematik und Prüfsystemen mit optionaler 5G-Konnektivität onboard.
