Mit den AdaptiveOps-Services liefert Mirantis einen modularen, auf Kubernetes-native KI-Infrastrukturen spezialisierten Service-Mix für die Implementierung des Model Context Protocol (MCP). Von strategischen Assessments über praxisorientierte Engineering-Bootcamps bis zu individuell entwickelten MCP-Servern deckt das Angebot alle Phasen ab. Mirantis unterstützt Unternehmen auch beim Aufbau eines Risiko- und Compliance-Betriebsmodells und bei der Integration von Multi-Tenancy-Funktionen. Durch offene Standards und Community-Einbindung wird eine nachhaltige, zukunftssichere Development- und Betriebsumgebung geschaffen mit umfangreichen, dokumentierten Workflows.
Inhaltsverzeichnis: Das erwartet Sie in diesem Artikel
Unternehmen erhalten mit Mirantis AdaptiveOps-Services sichere und effiziente MCP-Unterstützung
Mirantis bietet Unternehmen spezialisierte Factory- und Development-Projekte zur nahtlosen Einführung von MCP-Servern. Innerhalb von drei bis sechs Wochen erstellt das Server Factory-Team wiederverwendbare Templates, Workflow-Vorlagen und Best Practices zur schnellen Einrichtung. Anschließend konzipiert und implementiert das Server Development-Team in vier bis acht Wochen maßgeschneiderte MCP-Implementierungen und Agentenlösungen. Abschluss bildet die Integration in CI/CD-Pipelines, automatisiertes Testing sowie Monitoring und Reporting. Auf diese Weise profitieren Kunden von skalierbaren, sicheren und wartungsfreundlichen MCP-Infrastrukturen.
Mirantis unterstützt Unternehmen umfassend bei frühem Einsatz von MCP
In der Anfangsphase von KI-Implementierungen hat Mirantis das Model Context Protocol (MCP) im Rahmen der Agentic AI Foundation offiziell an die Open-Source-Community übergeben. Randy Bias, Vice President of Open Source Strategy & Technology bei Mirantis, erklärt, dass dieser Schritt es erlaubt, das Protokoll gemeinsam zu pflegen und schnell auf Anforderungen zu reagieren. Bias betont, dass Mirantis Unternehmen nur bei Installation und Betrieb unterstützt, sondern auch bei Schulungen und Governance-Konzepten begleitet.
Offene Standards und flexible Architektur beschleunigen skalierende KI-Lösungen sicher
Durch modulare Bausteine und den adaptiven Betriebsansatz von Mirantis können Unternehmen Schritt für Schritt von Prototypen zu produktiven KI-Systemen übergehen. Dabei garantiert der Einsatz offener Schnittstellen und Protokolle lückenlose Kompatibilität mit bestehenden Umgebungen und zukünftigen Erweiterungen. Die flexible Architektur vereinfacht Lastverteilung und Ressourcenoptimierung, während integrierte Sicherheitsmaßnahmen und Compliance-Module regulatorische Vorgaben abdecken. So entsteht eine nachhaltige Plattform, die skalierbar, wartbar und bereit für kontinuierliche Innovationen ist. regelmäßig Agile Updates optimieren Deployment-Zyklen.
AdaptiveOps-Framework Mirantis optimiert effizienten, zuverlässigen MCP Serveraufbau und Betrieb
Im vierten Quartal 2025 stellte Mirantis das MCP AdaptiveOps-Framework vor, das einen transparenten Lifecycle für MCP-Server definiert. Automatisierte Komponenten-Scans, Policy-basierte Access-Control-Mechanismen und versionierte Konfigurationen sichern Stabilität und Compliance. Durch standardisierte Event-Streams und Metadaten-Registries erreichen Teams konsistente Interoperabilität im dynamischen MCP-Ökosystem. Vordefinierte Pipelines beschleunigen Rollout-Prozesse, während integriertes Monitoring und Reporting detaillierte Einblicke in Performance und Sicherheitsstatus liefern. Das Framework bietet so eine robuste Grundlage für skalierende Agenten-Architekturen und gewährleistet hohe Verfügbarkeit.
Agile Provisionierung und Anpassung von MCP-Servern dank Mirantis Zukunfts-Framework
Das Mirantis-Framework schafft Klarheit im Zusammenspiel von Registries, Gateways und LLM-Routern, indem es einheitliche Standards und flexible Module liefert. Die Installation und Konfiguration von MCP-Servern wird durch automatisierte Workflows und Validierungsskripte deutlich beschleunigt. Änderungen an Komponenten oder Protokoll-Erweiterungen lassen sich risikofrei testen und integrieren. Leistungs- und Sicherheitsanforderungen werden durch integriertes Monitoring und Compliance-Reporting jederzeit transparent abgedeckt. Unternehmen erhalten eine skalierbare Plattform für langfristige KI-Projekte. Updates verlaufen reibungslos und automatisiert effizient.
Zweitägiges Agentic Readiness Assessment schafft klare Roadmap für MCP-Projekte
Der zweitägige Agentic Readiness Assessment Service stellt den strategischen Rahmen für MCP-Vorhaben bereit, indem er Geschäftsziele, technische Möglichkeiten und organisatorische Strukturen in Einklang bringt. Experten moderieren Workshops mit Management und IT, analysieren Infrastruktur und Prozesse und identifizieren kritische Use Cases. Das Ergebnis ist ein ausführlicher Report mit Priorisierung basierend auf Wertbeitrag, Machbarkeit und Risiken. Abschließend erhalten Unternehmen eine praxisnahe, umfassende Roadmap, die schrittweise Umsetzungsempfehlungen sowie Meilensteine für ihre MCP-Initiativen liefert.
Bootcamp für MCP-Serverbetrieb befähigt zehn Mitarbeitende binnen drei Tagen
Das dreitägige, interaktive Agentic Engineering Bootcamp führt bis zu zehn Mitarbeitende vor Ort oder remote in die selbständige Verwaltung von MCP-Servern ein. Moderne Schulungsmodule legen den Fokus auf praxisnahe Implementierungsschritte: Infrastrukturaufbau, Netzwerk-Setup, Sicherheitsrichtlinien und Skalierungsstrategien werden in Kleingruppen erprobt. Durch Pair Programming und Live-Code-Reviews festigen die Teilnehmern ihr Verständnis. Abgerundet wird das Programm durch diskutierte Best Practices, Troubleshooting-Anleitungen und einen individuellen Aktionsplan für den produktiven Einsatz sowie kontinuierlichen technischen Support.
Praxisorientiertes Projekt liefert innovativen Best Practices für standardisierte MCP-Server
Über die MCP Server Factory erhält jedes Entwicklerteam innerhalb von drei bis sechs Wochen eine Bibliothek mit effizient gestalteten Templates, präzisen Workflow-Beschreibungen und bewährten Best Practices. Dieses Wissensfundament beschleunigt die Inbetriebnahme von Model Context Protocol-Servern, indem es die Einarbeitungszeit deutlich verkürzt und die Fehlerquote reduziert. Durch modulare Struktur und kontinuierliche Aktualisierung bleibt das Framework zukunftssicher. Unternehmen können so im Einklang mit aktuellen Standards skalierbare, sichere und wartungsfreundliche Infrastrukturen realisieren. Effektiv, nahtlos.
Innerhalb acht Wochen erhalten Kunden maßgeschneiderte MCP-Server und Agenten
Im vier- bis achtwöchigen Entwicklungszyklus analysieren Mirantis-Berater zunächst Geschäftsziele und technische Rahmenbedingungen und erstellen daraufhin ein detailliertes Architekturdesign für MCP-Server oder zugehörige Agenten. Anschließend programmieren sie Module, integrieren Schnittstellen zu Datenquellen und automatisieren Betriebsabläufe. Durch regelmäßige Reviews und Qualitätsprüfungen gewährleisten sie Konformität mit Branchenstandards. Das Endergebnis ist eine vollständig dokumentierte, einsatzbereite Lösung, die Unternehmen schnelle Time-to-Market und zuverlässigen Produktionsbetrieb ermöglicht. Sie profitieren von SLA, skalierbaren Architekturen, hoher Ausfallsicherheit und Datenintegrität.
Vier- bis achtwöchige KI-Konsultation erstellt Operating Model inklusive Auditing
Im Rahmen des vier- bis achtwöchigen Consulting-Pakets konzipieren Mirantis-Experten ein individuelles KI-Risiko- & Compliance-Operating-Model, das die Agentic-Plattform sowie bestehende Workflows des Kunden gemäß internen Policies und externen Regulierungsstandards synchronisiert. Spezielle Analysewerkzeuge identifizieren kritische Risikobereiche und definieren Kontrollmechanismen. Parallel werden Auditing-Prozesse aufgebaut und automatisierte Reporting-Funktionen aktiviert, um alle Agentic-Systemaktivitäten fortlaufend zu protokollieren und die Einhaltung von Compliance-Vorgaben lückenlos nachzuweisen. Regelmäßige Statusmeetings, Stakeholder-Reviews und laufende Audits sichern Transparenz und ermöglichen frühzeitige Korrekturmaßnahmen.
Expertenprojekt erstellt Agenten-Plattform mit LLM-Integration, Multi-Tenancy und strenger Governance
Von der Konzeptphase bis zur Auslieferung begleitet Mirantis im Agentic Platform Design & Implementation Projekt Kunden über acht bis sechzehn Wochen bei der Realisierung einer Agenten-Plattform. Dabei werden Multi-Tenancy-Architekturen etabliert, Governance-Vorgaben implementiert und Kontrollmechanismen für Auditierung und Compliance eingerichtet. Zeitgleich erfolgt die Integration von Large Language Models in den Plattform-Stack, was intelligente Entscheidungsprozesse ermöglicht und Unternehmen eine modulare, sichere Umgebung für skalierbare KI-Anwendungen liefert. Der modulare Aufbau unterstützt zukünftige Erweiterungen.
Modulare Services und offene Standards als Basis skalierbarer KI-Infrastruktur
Unternehmen profitieren mit Mirantis AdaptiveOps-Services von einem end-to-end-Ansatz für die Einführung von Model Context Protocol-Servern. Ein abgestuftes Konzept sorgt für rasche Assessments und individuelle Beratung, gefolgt von Bootcamps und Factory-Projekten, um interne Teams praxisnah zu qualifizieren. Offene Standards und das MCP AdaptiveOps-Framework garantieren reibungslose Integration und Updatesicherheit. Die automatisierten Deployments, Best-Practice-Vorlagen und Compliance-Module reduzieren Ausfallzeiten, beschleunigen den Betrieb und erhöhen die Zuverlässigkeit über den gesamten Lebenszyklus. Rollenbasierte Zugriffssteuerung steigert Sicherheit.
