Die rasante Entwicklung in der Logistik, geprägt von Automatisierung, IoT-Edge-Computing und KI-Anwendungen, transformiert Supply Chains zu hochgradig vernetzten, effizienten und resilienten Netzwerken. Advantech präsentiert auf der LogiMAT 2026 ein abgestimmtes Systemportfolio: robuste Industrie-PCs, KI-fähige Edge-Module und Cloud-Plattformen für umfassendes Supply-Chain-Management. Die für raue Umgebungen ausgelegte Hardware und die leistungsstarke Softwareplattform unterstützen nachhaltige Praxis, reduzieren CO2-Emissionen und ermöglichen reibungslose, datengetriebene Logistikprozesse. Sie erhöhen Transparenz, beschleunigen Durchsatz und sichern operative Stabilität dauerhaft.
Inhaltsverzeichnis: Das erwartet Sie in diesem Artikel
Dezentrale Architektur reduziert Latenz optimiert Flexibilität Materialflüsse im Lagerbetrieb
Automatisierung und sofortige Datenverarbeitung sind wesentliche Treiber für moderne Logistikprozesse, um Effizienz-, Kosten- und Transparenzanforderungen zu erfüllen. Advantech liefert hierfür ein ganzheitliches System mit Industrie-PCs, smarter Sensortechnik und vernetzten Cloud-Services. Michael Kreft, Executive Sales Director bei iService Advantech Europe B.V., erklärt, dass diese Kombination aus stabiler Hardware und KI-gestützten Analysen reibungslose Abläufe, schnellere Entscheidungen und langfristig gesteigerte Wettbewerbsfähigkeit ermöglicht. Sie reduziert Ausfall- und Wartungskosten, fördert agile Abläufe und nachhaltige Logistik.
IP65-zertifiziertes Gehäuse schützt vor Staub, Wasser und Stößen zuverlässig
Die DLT V73A Android-Serie von Advantech basiert auf Android 14 und ist für zukünftige Android 16-Updates vorbereitet. Sie erfüllt somit die Anforderungen der Google Mobile Services-Plattform und die Kriterien von Android Enterprise Recommended. Verfügbar in 10-Zoll- und 12-Zoll-Varianten, gewährleistet sie hohe Rechnerleistung bei geringem Energiebedarf. Ihre robuste Konstruktion stellt selbst bei extremen Temperaturen sowie bei starken Schocks eine stabile Konnektivität sicher. Dadurch eignet sie sich hervorragend für den Dauerbetrieb in der Logistik.
Rugged Tablet AIM-76S kombiniert Android-Leistung mit QR-Barcode Scanning Funktionen
Das AIM-76S Rugged Tablet mit seinem 10,1 Zoll Touchscreen ist optimal für den mobilen Einsatz im Transportwesen. Das Android-Betriebssystem ermöglicht unkomplizierte Installation von Logistikapplikationen. Ein eingebauter 2D-Scanner erfasst Bar- und QR-Codes präzise bei hoher Geschwindigkeit. Dank GPS-Modul ist Echtzeitortung möglich. Über WLAN und Mobilfunk wird kontinuierliche Datenkommunikation sichergestellt. Die robuste Dichtung schützt vor Staub und Feuchtigkeit. Der austauschbare Akku kann auch während des laufenden Betriebs gewechselt werden ohne Unterbrechung. möglich.
Intelligente Sensorfusion aus Kamera und KI-Plattform verbessert Logistikabläufe nachhaltig
Advantech setzt auf Edge-KI-Plattformen mit integrierten Kameras, um Daten dort zu verarbeiten, wo sie entstehen: direkt in Lagerhallen oder an Umschlagstationen. So lassen sich Qualitätskontrollen automatisieren, Lagerbestände verwalten und autonome Fahrzeuge in Echtzeit steuern. Durch die lokale Analyse werden Übertragungsverzögerungen vermieden und sensible Geschäftsdaten bleiben geschützt innerhalb des eigenen Netzwerks. Dieser dezentrale Ansatz senkt Risiken, spart Bandbreite und schafft eine flexible Basis für skalierbare, effiziente Logistikprozesse. mit minimalem unkompliziertem IT-Aufwand.
Ausgezeichnete TREK-50N Plattform liefert wirklich ultraschnelle KI-Inferenzleistung für Logistikanwendungen
Die TREK-50N-KI-Edge-Plattform, prämiert mit dem Taiwan Excellence Award 2026, basiert auf dem NVIDIA(R) Jetson Orin(TM) NX-Modul und liefert hohe KI-Inferenzleistung. Integrierte Hochgeschwindigkeitskameras und Sensornetze verarbeiten Datenpunkt für Datenpunkt in Echtzeit. Das wetterfeste IP67-Gehäuse schützt Elektronik vor Staub und Wasser. Entwicklern bietet eine umfassende Dokumentation inklusive Treiber und Middleware SDKs schnelle Projektimplementierung. Modular erweiterbare Funk- und Ethernet-Ports ermöglichen flexible Anbindung verschiedener Logistik-Fahrzeugflotten. Sie unterstützt Edge-Analytics und ermöglicht prädiktive Wartung sowie Flottenüberwachung.
Sensordatenanalyse direkt am Edge ermöglicht Echtzeitsteuerung von Logistikrobotiksystemen effizient
Durch die Integration von NVIDIA Jetson Edge-Computing-Plattformen und fortschrittlichen visuellen Sensoren schafft Advantech eine dezentrale Datenverarbeitungsarchitektur. Diese analysiert Kamerabilder und Sensormessungen unmittelbar vor Ort, um Reaktionszeiten drastisch zu verkürzen und Datenautonomie zu gewährleisten. Die Lösung steuert kamerabasierte Navigation autonomer Logistikfahrzeuge, erkennt Objekte präzise und koordiniert Materialbewegungen effizient. Resultat ist ein erhöhter Durchsatz in Lager- und Distributionszentren sowie eine flexible robuste Automatisierung, die schnell an veränderte Anforderungen angepasst werden kann.
Besucher können Advantech-Technologien testen und individuelle Einsatzmöglichkeiten direkt besprechen
Interessierte Messegäste können an interaktiven Live-Demonstrationen teilnehmen, in denen wir unsere neuesten Hardware- und Softwarelösungen für Logistik und Industrie zeigen und parallel individuelle Szenarien mit unseren Spezialisten diskutieren. Die Präsentationen veranschaulichen Funktionen wie KI-Inference, Vernetzung und Prozessmonitoring. Im persönlichen Austausch bieten wir eine umfassende technische Beratung an, in der wir gemeinsam Anforderungen spezifizieren, Konfigurationsoptionen prüfen und maßgeschneiderte Implementierungsstrategien entwickeln.
Cloud und Edge Infrastrukturen ermöglichen nachhaltige Automatisierung in Logistik
Advantech vereint Edge-, IoT- und KI-Systeme in einer modularen Plattform für effizientes Supply-Chain-Management. Dezentrale Datenverarbeitung liefert Echtzeiterkenntnisse direkt im Produktions- und Distributionsumfeld. Intelligente Sensorik in Kombination mit KI-Analyse automatisiert Lagerprozesse, steigert Durchsatz und überwacht Qualität. Robust konstruierte Hardware trotzt extremen Bedingungen. Durch flexible Skalierung lassen sich Systeme an unterschiedliche Betriebsgrößen anpassen. Die energieeffizienten Komponenten tragen zur Nachhaltigkeit bei und reduzieren langfristig Betriebskosten in globalen Logistiknetzwerken.
